Что такое дашборд

Дашборд — что это и почему он будет вам полезен или современный способ сделать тайное явным


Наверное, мало кто из нас задумывался, что практически с рождения пользовался дашбордами. Мы получали некую информацию, анализировали, принимали решение или даже испытывали какие-то эмоции благодаря им. Да-да, градусник, измеряющий температуру, когда вы болели; часы; стрелка спидометра, перевалившая за 200 км/час (ну, это может быть не у всех) — все эти приборы по сути являются дашбордами или их элементом. Но мне бы хотелось рассказать об интерактивных аналитических дашбордах. И, самое главное — показать, что в наше время такие дашборды могут быть полезны каждому человеку, а не только крупным банкам или корпорациям.
Если у вас есть данные — не важно, домохозяйка вы с пачкой чеков от закупок продуктов, спортсмен с данными о пробежках из Strava или кто-либо ещё — вы сможете представить это наглядно, оценить важные показатели, в результате чего принимать более оптимальные решения.
Вы не используете дашборды и думаете, что вам это не нужно? Мнение может поменяться, а кругозор расширится, так как далее: что такое дашборды, какие цели достигаются с помощью них, ключевые понятия и сферы использования, существующие инструменты, множество ссылок на актуальные ресурсы по теме, а также реальный пример, как из обычных на первый взгляд данных, можно извлечь интересные знания…

Возникновение и значение термина

Аналитическая панель, дашборд или даже дэшборд, возникла как синтез мощных математических средств аналитики и оптимального графического представления результатов анализа. Руководство компаний хотело видеть ключевые показатели эффективности, тренды, зависимости и другие метрики в понятном компактном виде, а также интерактивно изменять различные параметры. Кроме наглядной визуализации данных, основные цели, достигаемые с помощью дашбордов, связаны со сравнением того или иного показателя во времени или оценкой относительно других показателей.

Историческая справка

Большинство специалистов ведут отсчёт истории визуализации данных с графиков движения небесных тел (кто-то может поспорить, указав на древние наскальные рисунки). Так, Howard Funkhouser обнаружил диаграмму движения небесных тел, датированную 10’ым веком, которая считается одним из первых графических изображений данных.
График движений планет, от неизвестного астронома конца 10 века
Michael Friendly разделяет историю визуализации данных на несколько периодов:
до 17 века – ранние карты и диаграммы;
1600-1699 – измерения, теории, идеи;
1700-1799 – новые графические формы;
1800-1850 – начала современной графики;
1850-1900 – золотая эпоха статистической графики;
1900-1950 – современные тёмные времена;
1950-1975 – перерождение визуализации информации;
1975-наше время – высокоточная, интерактивная и динамическая визуализация.
Возрождение визуализации информации в 50’ые годы возможно связано с окончанием Второй Мировой Войны, когда особенно обострилась необходимость улучшать экономическое состояние стран-участников. В те годы также зародились такие термины как анализ данных и Business Intelligence (BI). В современном понимании понятие анализа данных в 1961 году дал известный статистик Джон Тьюки, которому мы благодарны ещё и за введение слова “бит” (binary digit). В своих работах он также указывал на необходимость визуализации статистической информации.


Термин Business Intelligence впервые использовал в своей статье 1958 года сотрудник корпорации IBM Ханс Питер Лан. В нынешнем употреблении, как “концепции и методы для улучшения принятия бизнес-решений и бизнес-анализа”, это понятие сформировалось при развитии систем поддержки принятия решений в середине 80х, тогда же и возникли первые идеи цифровых дашбордов.

Манифест пользователей дашбордов

Пользователями дашборда можно назвать как тех, кто их создаёт, так и тех, кто потом ими пользуется. Соответственно, программные продукты для работы с дашбордами содержат просмотрщик и редактор для обеих категорий пользователей.Дашборд — это интерфейс между аналитическим движком и тем, кто выступает в роли пользователя-аналитика. Таким образом, к дашборду применимы все принципы построения интерфейсов, методы улучшения UX и повышения Usability.Пользователи любого интерактивного продукта хотят иметь быстрый и функциональный инструмент. Дашборды в современных условиях высокой конкуренции должны также учитывать принципы “визуализации данных” и иметь высокий User Experience, то есть обладать “волшебным интерфейсом”. Если вы выбираете себе инструмент для создания дашбордов, но не можете в течение получаса начать с ним работать — то не думаю, что дальнейшее его использование принесёт вам радость и результаты.

О принципах визуализации данных

Как говорит известный эксперт по дашбордам Стефан Фью: “лучшее программное обеспечение для анализа данных то, при использовании которого вы забываете о нём самом — это настолько естественное продолжение вашего мышления, что вы можете использовать его, не думая о механике процесса”. Он сформулировал принципы интерактивной визуализации, как для разработчиков инструментов, так и для создателей дашбордов :
1) упрощайте — уловите суть и покажите проще;
2) сравнивайте — покажите необходимые визуализации рядом;
3) сопровождайте — облегчите доступ к важным данным;
4) исследуйте — позвольте посмотреть и найти новые знания;
5) смотрите иначе — дайте разные представления одних и тех же данных, что породит различные идеи;
6) спрашивайте “почему?” — больше, чем «что происходит», важно дать понять «почему это происходит», как возник тот или иной результат действий;
7) будьте скептиками — дайте возможность задавать больше вопросов и сразу получать ответ на них;
8) откликайтесь — не просто отвечайте на вопросы, предоставьте средства, чтобы делиться знаниями.
Где звучит выражение “визуализация данных”, обязательно упоминается Эдвард Тафти — гуру визуализации, которого The New York Times называет “Леонардо Да Винчи данных”, а Bloomberg «Галилео графики». Он придумал искрографики (sparklines) и написал несколько популярных книг по визуализации. Наиболее известны два его фундаментальных принципа визуализации, очень важных для дашбордов:
1) высокое соотношение графики для данных к общему занимаемому ею месту (data-ink ratio) — увеличьте количество полезного изображения на занимаемом визуализацией пространстве, т.е. максимизируйте отображение основной информации, тратьте больше “чернил” на данные;

2) отсутствие графического мусора (chartjunk) — исключайте не важные графические элементы, не отвлекайте от данных лишним дизайном.

За счёт чего достигается наглядность?

Аналитические данные показываются разными виджетами от таблицы и диаграммы до стрелочных индикаторов. Некоторые инструменты позволяют программисту самому реализовать требуемую визуализацию вплоть до анимаций, видео или произвольной инфографики. Сами аналитические данные представляют из себя сгруппированные и агрегированные исходные данные. Есть возможность применить фильтры и сортировки на разных уровнях, отсекать данные по топовым значениям, создавать вычисляемые поля практически любой сложности.

Основные понятия аналитических дашбордов

1) группировка — способ объединения схожих данных (по какому-то общему признаку, например по первой букве слова или имени человека);
2) агрегация (сумма, минимум, максимум, количество и т.д.) — способ отображения колонки фактов из исходной базы данных (например уникальное количество посетителей сайта, или сумма расходов на продукты);
3) сортировка — упорядочивание уже сгруппированных данных по заданному признаку (кроме алфавита, можно отсортировать фамилии менеджеров по их наибольшим продажам за месяц и т.п.);
4) фильтрация — исключение данных по заданному признаку или сложной формуле;
5) вычисляемая колонка — способ получения новых данных и знаний с использованием методов работы с датами, строками, математических функций (например отображение имени и фамилии, вычисление возраста согласно дате рождения и текущей дате);
6) топовые (лучшие) значения — способ отобразить указанное количество максимальных или минимальных значений данной группировки (например, возраст трёх самых молодых сотрудников крупной компании, или пять менеджеров, обеспечивающих максимальные продажи);
7) виджеты (таблицы, диаграммы, карты и т.п.) — собственно способ визуализации вышеуказанных понятий.

Какие средства существуют

Excel… да, именно MS Excel для многих являлся (да и является!) основным средством анализа данных. MS Office достаточно недорогой продукт (а в России до недавнего времени активного пиратства — для многих бесплатный), он доступен даже студенту и в общем-то предоставляет базовый набор средств анализа и возможностей по написанию своих собственных скриптов.
Желающим внедрить в свой рабочий процесс весь спектр функциональности дашбордов (и других инструментов BI) достаточно посмотреть на Gartner Magic Quadrant:

чтобы выбрать продукт от одного из лидеров рынка, которые предоставляют мощные средства для анализа данных, как правило как конечные решения с довольно высокой стоимостью.

Исследовательская компания Gartner является наиболее авторитетным изданием, публикующим анализ какого-либо сегмента рынка, — им можно доверять.Также многие из них — QlikSense, Tableau Public, Sisense, MicroSoft Power BI и т.п., — предоставляют публичные сервисы или бесплатные версии для создания дашбордов, обычно с серьёзными ограничениями для использования в реальном бизнесе, но достаточно мощных для персональных/некоммерческих целей.
Отдельно следует сказать про компании, желающие внедрить аналитические панели непосредственно в свои внутренние программные продукты. Для таких компаний более предпочтительно приобретать готовый набор библиотек (контролов) для создания дашбордов. Более того, многие компании, возможно и ваша, уже имеют такой набор в составе пакетов для своих офисных приложений и даже не осознают, что в считанные минуты могут внедрить у себя мощный инструмент бизнес-анализа. Библиотеки компонентов предназначены именно для внедрения в собственный программный продукт компаний согласно платформе (Desktop/Web). Кроме меньшей стоимости, они имеют гибкие условия лицензирования, т.к. приобретаются на одного разработчика и могут впоследствии использоваться неограниченным количеством конечных пользователей. Существует множество open source библиотек (которые можно найти, например, на GitHub), однако они обычно позволяют решать лишь базовые задачи анализа данных.

Как понять, что данный производитель дашборда вам подходит

Обычно каждый производитель средств BI имеет демонстрационные версии дашбордов. Посмотрев демонстрационные версии на сайте производителя, можно первоначально оценить, насколько они покрывают требуемый функционал.
1) продажи — в каком регионе продаётся лучше тот или иной продукт, какой из филиалов или какой из менеджеров компании даёт лучший результат, как изменились продажи по сравнению с прошлым годом и т.п.;
2) финансы — котировки акций, курсы валют… как влияет курс нефти на курс доллара всем известно, а вот какое влияние на курс той или иной акции оказывает например беспорядки в Сирии, можно наглядно увидеть, сделав соответствующий аналитический дашборд;
3) отдел кадров — специалисты могут на одном графике оценить как влияет количество курсов повышения квалификации или уровень зарплаты на текучесть кадров;
4) здравоохранение — распространение заболеваний по регионам, влияние погоды на распространение вирусов, влияние ужесточения политики продаж алкоголя и табака на продолжительность жизни т.п.;
5) промышленность (лёгкая, тяжёлая, электроника и т.п.) — отображение перспективных регионов по видам промышленности, прирост добычи газа или нефти после установки нового оборудования и т.п.
Список можно продолжать ещё, но обычно эти базовые демо есть у всех, что позволит вам сравнить уже на сайте производителя, а также возможно увидеть решение схожих вашим задач.

Пример построения и использования дашборда

Ещё раз подчеркну — данные есть в любой сфере деятельности. А если есть данные, то их можно проанализировать. Используя дашборды, можно извлечь новые знания и улучшить показатели или даже просто ежедневно смотреть на эти данные “под другим углом”, благодаря наглядному представлению и интерактивной аналитике.

В качестве примера я решил рассмотреть что-нибудь достаточно актуальное, простое и общедоступное, при этом не совсем банальное. По стечению обстоятельств, не так давно мне были интересны подробности избрания президентов США, в частности кто был самым молодым и кто самым возрастным президентом. Я столкнулся со списком американских президентов, который и решил использовать как источник данных для моего примера (я лишь дополнил его датами жизни и местом рождения президента).
Для простейшего дашборда я использовал несколько стандартных виджетов: карта по штатам; круговая диаграмма по партийной принадлежности; таблица по президентам со ссылками на Wikipedia и отметками по условиям с цветовой раскраской по срокам президентства; древовидная диаграмма для количества выходцев из определённых штатов и карточки для некоторых краевых показателей. Некоторые виджеты я сделал интерактивными — на них можно кликнуть и тем самым отфильтровать другие согласно выбранному показателю. Если поменять исходную таблицу данных, например внести данные о новом президенте — все показатели пересчитаются автоматически.
вы можете попробовать пример вживую, поменять или создать свои дашборды на данной таблице данных, сохранить их во временной сессии или скачать результирующий xml дашборда (также существует отдельный режим просмотра или вы можете ):

Как я сделал этот дашбордВот уже более семи лет разрабатывая продукты компании DevExpress для Business Intelligence, я решил выступить также пользователем и использовать набор компонентов для создания дашбордов DevExpress Web Dashboard, для чего я:
1) скачал пакет Universal;
2) создал ASP.NET MVC приложение, используя готовый пример как основу;
3) подключился к базе данных, в моём случае Excel-таблице с данными о президентах (я реализовал свой вариант хранилища дашбордов, чтобы вы могли сохранять их во временной сессии);
4) запустил получившееся приложение и создал новый дашборд;
5) сделал вычисляемые поля (возраст вступления в должность в годах и сроки президентства в днях, вспомогательные для условного форматирования);
6) создал виджеты:
— карту по штатам, раскрасив Штаты по количеству рождённых там президентов;
— таблицу и добавил условное форматирование: цветовое по времени правления, жирный шрифт для фамилий ныне живущих президентов, иконки для дат рождения/смерти равных Дню Независимости;
— круговую диаграмму по партийной принадлежности и включил интерактивную фильтрацию: по клику на сегменте, карта и таблица показывают отфильтрованные данные;
— древовидную диаграмму также по Штатам и по количеству рождённых там президентов, я специально хотел показать отличия в визуализации одних и тех же данных;
— карточки для отображения важных показателей, используя топовые значения.
Видно, что:

  • несколько штатов (Виргиния, Огайо, Нью-Йорк, Массачусетс) дают больше президентов, чем другие;
  • больше всего было президентов-республиканцев (19), причём 7 из них родились в штате Огайо, впрочем и демократов было не намного меньше (16), что говорит о достаточно стабильной смене партий;
  • 6 президентов звали Джеймс (таким образом, у любого Джеймса из штата Виргиния шансов стать президентом больше, чем у других);
  • Уильям Гаррисон был на посту всего 31 день, а Франклин Рузвельт 4422 дня, т.е. более 12 лет;
  • Дональд Трамп самый пожилой вступивший в обязанности президента в 71 год, а Теодор Рузвельт — самый молодой (43 года);
  • Калвин Кулидж — единственный президент, родившийся в День Независимости США (4 июля);
  • Томас Джефферсон, Джеймс Монро и Джон Адамс в День Независимости США ушли в мир иной, причём ни один из них не был чистым республиканцем или демократом;
  • 5 бывших президентов ныне живущие (Джеймс Картер, Джордж Герберт Уокер Буш, Джордж Уокер Буш, Билл Клинтон и Барак Обама).

Конечно же, это просто пример и у вас будут другие данные, гораздо объёмнее и разноплановее, но суть и принципы не поменяются: вы можете заменить даты рождения президентов на даты покупок товаров или велопробегов, сроки правления — на количество товаров или время тренировок, штаты — на магазины или маршруты пробежек и т.п. Посмотрите, изначально “сырая” таблица исходных данных обрабатывается аналитическим движком и превращается в визуально воспринимаемые сущности.

Последние годы, в силу развития цифровых и программных технологий во всех областях человеческой жизнедеятельности, дашборды находят своё применение в новых сферах, такие как, например, социальные сети, приложения для фитнеса и т.п. Уже сегодня smart-часы показывают дашборды, не удивительно, если завтра на вашем холодильнике будет показан интерактивный дашборд с отметкой, кто чаще всего открывает холодильник и рекомендациями по употреблению продуктов разным членам семьи.
Список использованных источников en.wikipedia.org/wiki/Dashboard_(business)
uxmag.com/articles/the-future-of-information-dashboards
ru.wikipedia.org/wiki/Ключевые_показатели_эффективности
dashboardinsight.com/articles/digital-dashboards/fundamentals/what-is-a-dashboard.aspx
ru.wikipedia.org/wiki/Анализ_данных
ru.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence
en.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis
en.wikipedia.org/wiki/John_Tukey
en.wikipedia.org/wiki/Hans_Peter_Luhn
en.wikipedia.org/wiki/Decision_support_system
Chen C.-H., Hardle W., Unwin A. (Eds.) Handbook of Data Visualization. — Springer, 2008. — 936 p. — ISBN: 3540330364/ (глава про историческую часть:www.datavis.ca/papers/hbook.pdf)
azquotes.com/quote/593304
interaction-design.org/literature/book/the-encyclopedia-of-human-computer-interaction-2nd-ed/data-visualization-for-human-perception
uxmatters.com/mt/archives/2010/11/dashboard-design-101.php
habrahabr.ru/company/devexpress/blog/280180/#habracut
Stephen Few, Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data (O’Reilly, 2006)
perceptualedge.com/blog
tableau.com/blog/stephen-few-data-visualization
www.edwardtufte.com/tufte
Edward R. Tufte ‘The visual display of quantitative information’, Graphics Press, 2009;
ru.wikipedia.org/wiki/Хранилище_данных
ru.wikipedia.org/wiki/OLAP-куб
exceltip.ru/что-такое-дашборд-dashboard
gartner.com/doc/3611117/magic-quadrant-business-intelligence-analytics
powerbi.microsoft.com/ru-ru/blog/gartner-positions-microsoft-as-a-leader-in-bi-and-analytics-platforms-for-ten-consecutive-years
ru.wikipedia.org/wiki/Gartner
predictiveanalyticstoday.com/open-source-dashboard-software
некоторые сервисы, наборы компонент и т.п.:
qlikcloud.com
public.tableau.com/en-us
sisense.com/solutions/cloud-bi
powerbi.microsoft.com/ru-ru
componentsource.com
github.com/search?o=desc&q=dashboard&s=stars&type=Repositories
ru.wikipedia.org/wiki/Список_президентов_США
ru.wikipedia.org/wiki/Интернет-холодильник
Картинки:

Структура отчетности в менеджменте выглядит как пирамида. На вершине пирамиды находится итоговый отчет, состоящий всего из нескольких листов, где отображен широкий круг трендов и показателей, отслеживаемых на уровне менеджмента. В нижней части пирамиды находятся данные нижнего уровня, часто в массовом порядке. К сожалению, на многих предприятиях отчетность заканчивается именно на этом уровне.

Преимущества использования дашбордов

  1. Дашборды позволяют переводить огромное количество данных на страницу с краткими результатами. Такие отчеты могут уменьшить поток бумаги до минимума.
  2. С помощью дашбордов можно сравнивать результаты друг с другом. Это дает менеджерам более точное и быстрое представление о своей организации. На сопоставление результатов традиционных отчетов уходит не один день, на дашбордах все находиться в скомпонованном виде.
  3. На дашбордах можно выделить более приоритетные показатели, о которых руководители заботятся больше всего. Это возможно потому, что такие отчеты являются модульными. Любой пользователь Excel в состоянии заменить менее приоритетную таблицу или график на более важный.

Excel дашборды

Существует много специальных программных продуктов создания дашбордов и до недавнего времени их создатели обходили стороной Excel. Это, как минимум, странно, потому что Excel является отличным инструментом построения дашбордов. К тому же дополнительные затраты практически равны нулю.

Что происходит? Почему недостаточно одного Excel для создания такого рода отчетов?

Причина проста. Не все пользователи Excel обладают навыками создания высококачественных дашборд-отчетов. Хотя методы относительно просты, они не очевидны. К тому же, очень трудно поверить, что Excel может создавать отчеты высокого качества. Представьте себе типичный отчет, сделанный типичным пользователем Excel. Сравните с отчетом, изображенным на рисунке выше. Трудно поверить, что оба они сделаны в Excel. Неудивительно, что люди, привыкшие работать со стандартными отчетами, не задумываются об использовании Excel для создания дашбордов.

Создание дашбордов

Вы можете создавать дашборды с помощью большого спектра инструментов. Однако, по моему, Microsoft Excel является отличным выбором для создания и распространения дашбордов, благодаря своей простоте и всеобщей доступности.

Я начинаю серию статей, посвященных созданию дашбордов с помощью Excel. В начале мы поговорим о KPI (ключевых показателях производительности), используемых в дашбордах.

  • Создание таблицы с полосой прокрутки
  • Добавление возможности сортировки по KPI для дашборда
  • Выделение KPI используя перцентили в Excel
  • Добавление микрографиков в дашборд
  • Сравнение двух параметров, используя формы управления элементами
  • Распределение показателей в дашборде

Вы можете скачать файлы примеров с пошаговым описанием, которые позволят вам познакомится с техникой создания дашбордов. Пример окончательного варианта подобного отчета представлен на рисунке.

Дашборд для сервиса обслуживания клиентов

Далее мы рассмотрим пример создания полностью интерактивного и динамического дашборда для сервиса обслуживания клиентов с помощью Excel и VBA. Мы будем использовать такие функции, как форма контроля, ссылки изображений, условное форматирование, расширенные формулы и таблицы.

Данный блок будет состоять из следующих статей:

  • дизайн дашборда по обслуживанию клиентов
  • система данных и расчетов для дашборда
  • визуализируем дашборд — добавление спарклайнов и графиков
  • макросы и финальные штрихи к дашборду

Дашборды с применением сторонних приложений

Если вы ищете примеры, мануалы и руководства по созданию дашбордов, вы находитесь там, где нужно. На ресурсе Exceltip.ru собраны пошаговые инструкций и различные шаблоны, чтобы стать профессионалом в создании Excel дашбордов. Статьи по теме:

  • Динамические диаграммы
  • Создание дашборда с помощью надстройки PowerView
  • Создание дашборда с помощью Visio

Dashboard

Dashboard


Dashboard виджеты включены и находятся сверху над рабочей поверхностью рабочего стола Mac OS X 10.5 Leopard

Тип

Часть среды рабочего стола

Разработчик

Apple Inc.

Операционная система

Mac OS X 10.4,10.5,10.6 и 10.7

Последняя версия

4.0 (26 октября, 2011)

Лицензия

Проприетарное программное обеспечение

Сайт

apple.com/downloads/dash…

Dashboard — программное обеспечение Apple Inc, содержащее небольшие утилиты, называемые «виджетами».

Спектр использования виджетов включает ознакомление с биржевыми курсами, поиск информации о погоде в вашем регионе и в мире, поиск слов в словаре и т. д.

Dashboard является частью Apple Mac OS X 10.4, 10.5 и 10.6.

Dashboard Mac OS X 10.4 по умолчанию, в стандартной комплектации содержит 14 виджетов:

  1. Адресная книга (Address Book)
  2. Калькулятор (Calculator)
  3. Календарь (Calendar)
  4. Словарь (Dictionary)
  5. Авиасправка (Flight Tracker)
  6. iTunes контроллер (iTunes Controller)
  7. Телефонная книга (Phone Book)
  8. Заметки (Stickies)
  9. Акции (Stocks)
  10. Игра «Пятнашки» (Tile Game)
  11. Переводчик (Translation)
  12. Преобразователь единиц измерения (конвертер) (Unit Converter)
  13. Погода (Weather)
  14. Мировое время (World Clock)

Используя систему обновлений Mac OS X, компания Apple Inc. может добавлять новые виджеты, и изменять вид и функциональность существующих виджетов.

После Macworld 2006 Стив Джобс представил четыре новых виджета, которые стали доступны в Mac OS X 10.4.4:

  • Ski Report
  • People Finder
  • Google Search
  • ESPN,

а также обновлённые виджеты Address Book (Адресная книга) и Calendar (Календарь). Эти виджеты стали доступны в Mac OS X 10.4.4.

С выходом Mac OS X 10.5 появились два новых виджета: 1) Web Clip и 2) Movies. Виджет Web Clip работает только в связке с браузером Apple Safari.

Также пользователь может сам загружать и устанавливать новые виджеты из интернета.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *